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简单地说，目前点金集团的人工智能实验室的人工智能机器人，第一阶段的首要目标是做到能够模仿人们的聊天习惯，和人类进行问答交互。
比如问答，人工智能需要解决的首要问题是，如何从无数人的问答当中，挑选出答案。
因为一个问题，在不同人的回答当中会出现不同的答案，这些答案人工智能机器人都知道，但是如何从这些答案当中挑选出合适的答案，这个机制就是关键所在了。
目前所有的所谓的机器人客服，根本就称不上是人工智能。
因为那些机器人客服，只能回答一些预先设定好的问题，而且问题的答案也是预先设定好的，根本算不上是智能。
但是这里还涉及到一个问题，还是回归最初的问题，人工智能可以通过搜寻，其他人的答案来挑选出来进行回答。
但是因为文字本身是没有情绪的，如果人工智能无法理解文字的意思，那么你骂他，他也或许会反驳，但是却并不知道你是在骂他，因为他给出的答案是别人给出的。
所以首先要做到的依然是语义解析。
点金集团作为华国，乃至于全世界的顶级互联网巨头，点金集团成立人工智能实验室，并且投入巨资，自然会受到许多关注。
点金集团人工智能实验室的第一步就是召集了超过100名语言学家共同商讨，当然研究语言并不是说研究各个语种那么简单，它还包括了如何让计算机如同人脑一样，接受这一些语言，明白这一些语言。
其次是逻辑学，如果没有一个出色的逻辑分析能力，那么，人类就不是人类而是疯子了。
疯子为什么会被称作疯子，是因为他们失去了逻辑分析能力，行为举止已经脱离了基本逻辑。
人工智能在计算机实践当中，有两种不同的方法。
一种是采用传统的编程效果，而不考虑使用的方法是否与人或者动物体所用的方法相同，这种方法叫做工程法。
事实上，这种方法是也是目前应用最为广泛也是已经付诸实践最多的方法。
这种方法的好处在于，针对性强，在不少领域当中都已经有成功的案例，比如自动化机器人，他们就是采用这种方法，这种人工智能机器人，他被植入了一整套的自动化流程，但是它不具备其他功能。
比如简单的文字识别，以及下棋，一些游戏AI等等。
但是同样的这种方法局限性很大，因为如果游戏简单，那么制定的这个程序也很简单，而它只能在既定的规则下运行，举个简单的例子。
比如这个人工智能机器人，你给他制定了下象棋的规则程序，可是如果你要让它去下围棋，那么你这个机器人的程序就要重新编译，重新调试，否则的话，就会牛头不对马嘴。
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