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3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。若P>α，结论为按α所取水准不显著，不拒绝H0，即认为差别很可能是由于抽样误差造成的，在统计上不成立；如果P≤α，结论为按所取α水准显著，拒绝H0，接受H1，则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致，很可能是实验因素不同造成的，故在统计上成立。P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到。
p-value就是用来判断H0假设是否成立的依据。因为期望值是基于H0假设得出的，如果观测值与期望值越一致，则说明检验现象与零假设越接近，则越没有理由拒绝零假设。如果观测值与期望值越偏离，说明零假设越站不住脚，则越有理由拒绝零假设，从而推出对立假设的成立。
说了这么一大堆那么大家可以简单理解成什么呢？就是如果你的心理学（神经医学、医学等等）实验得到了p<的检验结果那么大概率你就可以水.....啊不是写出一篇论文啦！（虽然远没有这么简单......不同学科要求不同，但一般大家默认是和）
那么为什么会说p值被很多人厌恶呢？
相信曾经有不少人在TED上看过哈佛大学社会心理学家Amy Cuddy的演讲，演讲的内容是关于“身体语言对于心态的影响”。
其中的内容主要来自于她在2010年发表的关于“调整身体姿态会显著提升自信”的研究。论文中提出非语言表达（膨胀、开放、占位姿态）可以影响人们的心情，行为以及激素水平。文章中还提到了在短短两分钟内采取支配性和力量相关的身体姿势可以增加**激素，减少皮质醇，增加对风险的掌控并在工作面试中表现更好。
她因为这篇研究以及后续的媒体报道而名声大噪，不但被纽约时报等大媒体关注采访她写的书也成功登上畅销榜。一举成为炙手可热、名利双收的美国明星社会心理学家。
然而~在2014年，来自瑞典哥德堡大学的 Eva Ranehill。
她和其合作者在2015年发表了一篇名为“Assessing the robustness of power posing: No effect on hormones and risk tolerance in a large sample of men and women ”看看这论文名字起得：评估力量姿态的鲁棒性：在大量男性和女性样本中激素和风险耐受性没有影响。这pia pia地打Amy小姐姐的脸啊。
Eva Ranehill在其实验中，在采取了更大样本的情况下，无法重现出Cuddy的结果。这篇论文引起的风波直接导致了对于Amy Cuddy的广泛批评，后来她在2017年春季离开了哈佛商学院的终身职位。（Cuddy后来又在2018年3月重新发表了一篇相关论文来证明自己）
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